Microscope stéréo, Microscope laser ou Microscope à grande vitesse sont utilisés dans le contrôle de qualité industriel. Ils sont également indispensables en recherche et développement, où ils fournissent des informations détaillées sur la microstructure et la composition des matériaux. Dans cet article, découvrez comment ces outils de grossissement modernes redéfinissent les limites de l'analyse visuelle et dans quels domaines d'application ils sont particulièrement efficaces.

Contenu

• Stéréomicroscope oculaire pour la microscopie ergonomique
• Microscope laser numérique pour les tissus plus profonds
• Microscope à haute vitesse avec contrôle gestuel intuitif

Stéréomicroscope oculaire pour la microscopie ergonomique

25.10.2020 | Vision Engineering présente le Lynx EVO, un stéréomicroscope sans oculaire qui peut être utilisé de manière très ergonomique pour de nombreuses tâches d'inspection et de manipulation. L'ergonomie combine le stéréomicroscope avec les meilleures performances optiques et la documentation numérique. Il a été développé sur la base de la technologie Extended Pupil brevetée à l'échelle mondiale de Vision Engineering et est donc très convivial.

J'ai noté la Technologie élève étendue est basé sur les surfaces brevetées de microarrays optiques ou microarrays. Ceux-ci maximisent les mouvements possibles de la tête/du corps, la coordination œil-main, la vision périphérique et les informations des capteurs des stéréomicroscopes. Le microscope permet aux utilisateurs de s'asseoir plus loin de l'oculaire. Cela conduit à une meilleure posture assise, à une réduction de la fatigue et à une précision et une efficacité accrues.

Le microscope stéréo fournit des informations en temps réel sur tous les sites

Avec le stéréomicroscope Lynx EVO, le développement et la production inter-sites peuvent être améliorés. Informations détaillées en temps réel sur chaînes d'approvisionnement complexes pour la production et la vente peuvent être échangés. Ceci est déjà utilisé dans le monde entier dans des applications telles que la technologie médicale, la technologie des télécommunications, l'aérospatiale, l'automobile et d'autres industries avec des chaînes d'approvisionnement étendues pour les processus de fabrication critiques. La part d'exportation des stéréomicroscopes de Vision Engineering est de 95 %.

Le stéréomicroscope était Prix ​​de la reine pour l'entreprise 2020 récompensé dans la catégorie innovation. Le prix est considéré comme la plus haute distinction britannique pour les entreprises. Il récompense les réalisations exceptionnelles de l'industrie britannique.

Objectif télécentrique | nouveaux développements

« Nous sommes ravis d'avoir reçu la plus haute récompense décernée aux entreprises britanniques pour notre stéréomicroscope sans oculaire Lynx EVO. Cela confirme notre conviction que l'utilisation des technologies les plus modernes Technologies de puces à ADN et en répondant aux attentes numériques de nos clients, offrir des avantages significatifs en termes de débit et d'efficacité sur le lieu de travail dans une gamme d'industries à travers le monde, grâce à un confort d'utilisation, une productivité et une communication d'informations accrus sur plusieurs sites. Le développement de Lynx EVO et d'autres produits de notre gamme nous a permis de tirer parti de notre expertise unique dans la science complexe des surfaces de microréseaux optiques et de permettre à l'ingénierie de la vision de fournir de multiples disciplines de pointe à combiner avec un bon effet commercial. "

Microscope laser numérique pour les tissus plus profonds

02.08.2020 août XNUMX | Avec celui de Dr. Katrin Philippe développé numérique Microscope laser peut être en particulier couches plus profondes de tissu examinez comment ils z. B. trouvé chez les patients dans la glande thyroïde. Pour sa dissertation exceptionnelle, Dr. Philipp avec le Prix ​​Bertha Benz 2020 honoré.

À la poste

Microscope à haute vitesse avec contrôle gestuel intuitif

03.05.2019 mai XNUMX | Pour le contrôle qualité d'objets de grande taille issus de l'industrie des semi-conducteurs et de l'électronique ou pour le contrôle rapide d'échantillons biologiques Institut Fraunhofer pour la technologie de production, IPT a développé un microscope à grande vitesse qui numérise les échantillons jusqu'à 500 images par seconde.

Sur Control Les techniciens de mesure montrent pour la première fois comment ce système peut être utilisé Lunettes intelligentes Combinez-le avec le contrôle gestuel et soyez ainsi contrôlé et exploité encore plus efficacement.

Les images au microscope conventionnel de gros composants prennent souvent tellement de temps à des grossissements élevés que 100% examens doivent être omis en raison de contraintes de temps et seuls des échantillons aléatoires peuvent être examinés. Pour cette raison, les chercheurs ont développé un nouveau processus d’enregistrement qui combine un grand nombre d’images pour créer une grande impression globale d’image :

Le Table de microscope Pour ce faire, l’objet se déplace en continu tout au long de l’enregistrement afin de numériser l’échantillon à des fréquences d’images très élevées. Étant donné que l'objet n'est exposé au flash que pendant une durée extrêmement courte, l'enregistrement est exempt de flou de mouvement et est imagé avec une profondeur de champ en tout point grâce aux systèmes de mise au point automatique matérielle en temps réel.

Les lunettes intelligentes supplémentaires se composent d'une lunettes 3D, qui montre à l'utilisateur un environnement virtuel interactif. Les lunettes sont connectées à un capteur de reconnaissance gestuelle : si l'utilisateur passe la main sur ce capteur, il peut l'utiliser pour contrôler l'image affichée. Le système combine les images haute résolution du microscope à grande vitesse en une grande image globale que l'utilisateur peut non seulement visualiser, mais également déplacer, zoomer, figer et enregistrer avec des mouvements intuitifs de la main.

Le processus de numérisation combine la gestion des données en temps réel avec un puissant prétraitement des images, qui s'exécute presque sans délai grâce à la prise en charge du GPU. Les développements actuels incluent également des méthodes de Apprentissage automatique tels que l'apprentissage profond et les réseaux de neurones convolutifs (CNN).

Source : Cet article est basé sur des informations provenant des sociétés suivantes : Fraunhofer IPT, TU-Dresden, Vision Engineering.

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