J'ai noté la Intelligence artificielle (IA) changera nos vies d'une manière que nous n'aurions jamais cru possible. Il semble qu'il y ait de nouvelles percées et de nouveaux développements dans la technologie de l'IA presque tous les jours. De l'analyse des données au traitement du langage naturel, les systèmes ont beaucoup évolué. Récemment, cependant, l'IA a un tout nouveau niveau atteint. Ce qu'il en est, où la technologie pourrait encore mener dans les prochaines années et comment l'IA dans différentes industries est déjà utilisé, découvrez ici.

Contenu

• Téléscripteur d'actualités sur l'IA
• Avec l'IA vers le futur
  • Elon Musk poursuit ChatGPT pour recherche de profit
  • Premier cadre juridique complet pour l’IA au monde
  • Accord sur l’IA pour se protéger contre les abus
  • Entretien avec un chatbot
  • Bill Gates et l'ère de l'IA
  • Quels générateurs de texte écrivent des textes IA ?
  • Qu'est-ce que ChatGPT-4 ?
  • Quelles améliorations apporte ChatGPT-4 par rapport à ChatGPT-3 ?
  • Lettre ouverte : arrêtez l'intelligence artificielle maintenant
• Applications industrielles avec intelligence artificielle
• Résultats et informations de la recherche sur l’IA 
• L'entreprise et l'IA
• Foire aux Questions
  
  

La science-fiction c'était hier. En matière d'intelligence artificielle, la version propose ChatGPT-4 d'Open AI, un niveau de développement qui a une signification révolutionnaire et porte l'intelligence artificielle à un nouveau niveau. ChatGPT-4 a réussi l'examen du barreau américain « Uniform Bar Exam » (UBE) avec brio. Ce test standardisé est utilisé par de nombreuses juridictions américaines pour l'admission au barreau. ChatGPT-4 a réussi les sept sujets examinés et a obtenu les meilleurs résultats en droit des contrats avec 88,1 % de réponses correctes aux questions. ChatGPT-3 ne représente que 10 %. La nouvelle version dépasse 90 % de tous les candidats légaux qui ont passé l'examen. 

Ci-dessous, nous vous présenterons les derniers développements, mettrons en lumière ce qu'est la nouvelle IA, quelles applications dans l'industrie façonnent déjà l'avenir et présenterons les résultats de la recherche et les stratégies d'entreprise.

Téléscripteur d'actualités sur l'IA

Avec l'IA vers le futur

Certains le paraphrasent comme "... les chevaux sont sortis de l'écurie"*¹, d'autres se sentent « comme s'ils avaient vu Dieu »*¹. Si je devais trouver une métaphore, je dirais : Le barrage a rompu. L'IA est entrée dans une nouvelle dimension. La mise à jour ChatGPT-4 d'Open AI a ouvert la voie.

Edge computing connecte le niveau opérationnel avec l'informatique

Les possibilités de la nouvelle technologie ChatGPT sont pratiques illimité: Imaginez avoir un assistant artificiellement intelligent qui aide vos clients à accomplir leurs tâches 4h/XNUMX et XNUMXj/XNUMX. Avec ChatGPT-XNUMX, vous pouvez désormais créer des robots conversationnels avec une précision quasi humaine, adaptés aux besoins ou aux intérêts de vos utilisateurs. De plus, l’IA prend en compte le contexte lorsqu’elle répond aux questions et garantit que les réponses sont pertinentes et correctes. Nous vous emmenons dans le parcours de développement de l'IA et vous tenons au courant des sujets suivants :

Elon Musk poursuit ChatGPT pour recherche de profit

01.03.2024 mars XNUMX | Elon Musk porte plainte contre OpenAI et ses directeurs généraux Sam Altman et les accuse de rupture de contrat. Conçue à l’origine comme une entreprise à but non lucratif, l’objectif était de développer des technologies d’intelligence artificielle (IA) au profit de l’humanité.

Cependant, Elon Musk, l'un des fondateurs de l'entreprise, affirme désormais qu'elle a été orientée vers le profit, ce qui va à l'encontre des accords originaux viole. En 2018, Musk a quitté l'entreprise.

ChatGPT est devenu l’un des logiciels à la croissance la plus rapide au monde fin 2022. Cela a également attiré des investisseurs comme Microsoft an, aujourd'hui l'un des plus grands investisseurs de ChatGPT. Le procès indique que c'est surtout Microsoft qui profite désormais de l'orientation vers le profit.

En 2023, le des poursuites judiciaires ont été engagées contre OpenAI. Elle accuse OpenAI de violation du droit d'auteur en utilisant des millions de données provenant d'articles de journaux pour développer son modèle ChatGPT.

Selon un rapport de Bloomberg Jason Kwon, responsable de la stratégie chez OpenAI, a contredit dans un e-mail interne adressé aux employés l'affirmation d'Elon Musk selon laquelle Microsoft contrôle OpenAI. Kwon a souligné que selon les politiques internes d'OpenAI, Microsoft n'est pas autorisé à avoir accès aux technologies générales d'intelligence artificielle de l'entreprise.

Premier cadre juridique complet pour l’IA au monde

09.12.2023/XNUMX/XNUMX | Après de longues négociations, les législateurs européens, le Parlement européen et le Conseil de l'UE se sont mis d'accord hier soir sur le Loi sur l'Intelligence Artificielle politiquement uni.

Approche fondée sur le risque

Les nouvelles règles seront appliquées dans tous les États membres sur la base d’une définition de l’IA évolutive. Ils suivent ces approches basées sur les risques :

• Risque minime s’applique à la grande majorité des systèmes d’IA. Ceux-ci incluent des systèmes de recommandation pris en charge par l’IA et des filtres anti-spam. Vous bénéficierez d’un laissez-passer gratuit et d’une absence d’engagement car ils comportent peu ou pas de risque.
• Risque élevé enregistrer les systèmes d'IA pour, par ex. B. les infrastructures critiques telles que l'eau, le gaz ou l'électricité. Ils doivent répondre à des exigences strictes telles que l’atténuation des risques, l’enregistrement des données et des normes de sécurité élevées, avec des bacs à sable réglementaires conçus pour encourager l’innovation et la conformité responsables.
• Risque inacceptable représentent des systèmes d’IA qui constituent une menace pour les droits fondamentaux. Il s'agit notamment de systèmes qui manipulent le comportement humain, encouragent des comportements dangereux ou utilisent des systèmes biométriques dans certains contextes. L’utilisation de l’intelligence artificielle est ici interdite.
• Risque de transparence Cela se produit lors de l’utilisation de systèmes d’IA tels que les chatbots. Ici, il doit être clair pour l’utilisateur qu’il interagit avec une machine. Les deep fakes et autres contenus générés par l’IA doivent être clairement étiquetés, tout comme les systèmes de catégorisation biométrique ou de reconnaissance des émotions. Les fournisseurs doivent garantir que le contenu synthétique est identifiable comme étant créé artificiellement ou manipulé dans des formats lisibles par machine.

Pénalités, objectifs généraux, AI Office

Les entreprises qui ne respectent pas la réglementation doivent s'y conformer amendes calculer. La loi sur l’IA introduit également des réglementations spécifiques pour les modèles d’IA à usage général. Ceux-ci garantiront la transparence tout au long de la chaîne de valeur.

Tandis que les autorités nationales compétentes en matière de surveillance du marché surveillent la mise en œuvre de la nouvelle réglementation au niveau national, la création d'une nouvelle réglementation européenne Bureaux d'IA assurer la coordination au niveau européen au sein de la Commission européenne. En collaboration avec les régulateurs nationaux du marché, l'Office de l'intelligence artificielle sera le premier organisme au monde à appliquer les réglementations obligatoires en matière d'intelligence artificielle.

Accord sur l’IA pour se protéger contre les abus

27.11.2023 | Pays 18, dont l'Allemagne et les États-Unis, ont un accord international important sur Sécurité de l'intelligence artificielle  décidé. Cet accord, consigné dans un document de 20 pages. Il vise à mettre en œuvre des contrôles plus stricts sur les fournisseurs d’IA. L’accord souligne la nécessité pour les entreprises développant et appliquant des technologies d’IA de le faire de manière à protéger les clients et le public contre d’éventuelles utilisations abusives. Cet accord souligne l’engagement mondial à rendre les développements de l’IA responsables et sûrs.

Jen de l'Est Le directeur de l'Agence américaine de cybersécurité a déclaré à Reuters : "C'est la première fois que nous voyons la confirmation qu'il ne faut pas se limiter aux fonctionnalités intéressantes et à la rapidité avec laquelle nous pouvons les commercialiser."

Bien que l'accord contienne essentiellement des recommandations générales et sans engagement Autrement dit, cela représente un progrès significatif. Les recommandations soulignent la nécessité de surveiller les systèmes d’IA pour détecter toute utilisation abusive, de protéger les données contre toute manipulation et de contrôler les fournisseurs de logiciels. Cette initiative reflète la volonté mondiale croissante d’influencer de manière responsable le développement de l’IA, l’Europe appliquant des réglementations plus strictes que les États-Unis.

La France, l’Allemagne et l’Italie se sont récemment mises d’accord sur la manière dont l’intelligence artificielle devrait être réglementée par une autorégulation contraignante au moyen de codes de conduite pour les modèles dits de base de l’IA.

Entretien avec un chatbot

Le rédacteur en chef de Computer-Bild Dirk général Kuchel a mené une interview avec l'IA, qui a répondu aux questions de beaucoup. Chercher par vous-même:

Bill Gates et l'ère de l'IA

Ce sera probablement différent pour le fondateur de Microsoft, Bill Gates, qui a également quelque chose de révolutionnaire se prépare voit ce qui ne dépasse certainement pas son imagination. Dans un article sur son blog*² il écrit que, selon lui, l'invention de l'IA équivaut à l'invention des microprocesseurs, des ordinateurs, d'Internet et des téléphones portables. Cela changera la façon dont les gens travaillent, apprennent ou reçoivent des soins de santé et comment ils communiquent entre eux. L'industrie devra également se réorienter. Lors d'une visite à Open AI, il a confié à l'équipe la tâche de former une intelligence artificielle pour réussir un examen de biologie. Elle ne devrait pas être entraînée pour ça. Après quelques mois, l'IA avait donné une note si élevée à l'examen qu'elle dépassait les performances des étudiants dans la plupart des cas.

Quels générateurs de texte écrivent des textes IA ?

Aujourd'hui, il existe de nombreuses solutions logicielles différentes qui peuvent créer des textes IA. La plupart de ces outils sont basés sur Machine Learning et le traitement du langage naturel pour générer des textes puissants en langage naturel. Certains des générateurs de texte AI les plus populaires sont OpenAI GPT-3 (maintenant ChatGPT-4 en version bêta), IBM Watson Natural Language Generation et Google Cloud Natural Language. Ces outils offrent un moyen simplifié de créer du texte en langage naturel et de traduire des informations complexes dans des formats simples.

Qu'est-ce que ChatGPT-4 ?

ChatGPT-4 est la dernière mise à jour logicielle d'Open AI, un modèle d'IA conversationnel capable de conversations de type humain. Ce nouveau chatbot IA révolutionnaire est capable de gérer les conversations avec un niveau de précision et de compréhension sans précédent. Open AI s'est surpassé avec cette mise à jour. ChatGPT-4 répond aux questions et aux conversations avec une précision sans précédent et comparable à celle des humains. Ce niveau de sophistication n'a jamais été atteint auparavant et révolutionnera l'utilisation de l'IA à l'avenir.

Quelles améliorations apporte ChatGPT-4 par rapport à ChatGPT-3 ?

ChatGPT-4 propose de nombreuses améliorations et innovations par rapport à la version précédente. L'une des améliorations les plus importantes est la capacité de comprendre les conversations à un niveau de sens plus profond. ChatGPT-4 peut non seulement interpréter le texte d'une question ou d'une déclaration, mais prend également en compte le contexte et le intentions de l'utilisateur.

Réponses complexes et superposées: Une autre avancée significative de ChatGPT-4 est sa capacité à répondre à des questions complexes et à plusieurs niveaux. ChatGPT-3 était déjà capable de répondre à des questions simples avec une grande précision. Cependant, le modèle échouait souvent pour des questions plus complexes qui nécessitaient des recherches plus approfondies. ChatGPT-4, d'autre part, comprend également des questions plus exigeantes et trouve des réponses de manière indépendante. Un exemple de ceci pourrait être une question sur la cause du changement climatique ou sur les effets de les déchets en plastique sur l'environnement.

Capacité multitâche : Une autre avancée majeure est la prise en charge du multitâche intelligent. ChatGPT-4 permet aux utilisateurs d'avoir plusieurs conversations ou de poser plusieurs questions en même temps. Le logiciel différencie facilement les différents sujets et contextes et réagit en conséquence. Ceci est particulièrement utile pour les entreprises ou les institutions publiques qui ont besoin de communiquer avec un grand nombre de clients ou d'utilisateurs.

Amélioration du traitement de la parole: En outre, ChatGPT-4 offre également un traitement vocal amélioré de type humain. Le modèle est désormais capable de parler plus naturellement et plus couramment, imitant les schémas de phrases et les idiomes humains, et peut même comprendre et reproduire l'humour. Cela rendra la communication avec le modèle beaucoup plus agréable et efficace.

Pas à pas dans la transformation digitale

Toutes ces améliorations font de ChatGPT-4 un révolutionnairefr Modèle d'IA qui révolutionnera la façon dont nous interagissons avec l'IA. Mais là où il y a de la lumière, il y a toujours de l'ombre. Et soudain, certains géants de la technologie, qui poussaient auparavant le développement, vont trop vite avec l'intelligence artificielle.

Lettre ouverte : arrêtez l'intelligence artificielle maintenant

Fondateur de Tesla Elon Musk et co-fondateur d'Apple Steve Wozniak a demandé dans une lettre ouverte la semaine dernière, avec plus de 1000 autres experts en technologie, d'arrêter le développement de l'IA. Au début, je pensais que cette information elle-même était sujette à un faux AI. Musk & Co. découvre soudainement que l'IA comporte également de grands risques. Ce n'est pas nouveau pour moi, mais apparemment, ces géants de la technologie ont maintenant peur que la garantie de la sécurité et de la véracité nécessaires ne suive pas le rythme du développement de l'IA elle-même. Dans leur appel, ils craignent que des systèmes d'IA mal programmés puissent prendre des décisions automatiques sans être correctement surveillés ou réglementés. Ils ont également souligné que les agences gouvernementales doivent être plus conscientes des dangers des applications d'IA.

*¹ Kevin Roose et Casey Newton, tous deux journalistes techniques sur le podcast technique Hard Fork, New York Times sur la dernière version de ChatGPT.
*² https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

Applications industrielles avec intelligence artificielle

• Trois introductions à l'IA générative
• VW introduit ChatGPT dans les automobiles
• Assistant de vissage artificiellement intelligent
• Comment l'IA arrive en production - conférence spécialisée 
• Inspection visuelle assistée par IA
• L'intelligence artificielle pour une intralogistique intelligente
• Pièces laser CNC en ligne avec IA en temps réel
• Logiciel Mailab pris en charge par l'IA pour l'analyse des données
• Automatisation de laboratoire avec intelligence artificielle
• Première reconnaissance d'image AI pour le logiciel CAE
• Servomoteurs et servoamplificateurs avec AI
• Convertisseurs de fréquence avec IA pour l'usine intelligente
• Supercalculateur pour véhicules autonomes avec IA
• Maintenance prédictive pour robots avec IA interne
• La plateforme d'IA simplifie l'intégration de l'IA
• Intelligence artificielle et exploration de données
  
  

Trois introductions à l'IA générative

23.01.2024/XNUMX/XNUMX | L’IA générative est à l’avant-garde de cette transformation. Dans cet article de la start-up Schopf Meta-Consult Le fondateur Peter Schopf décrit l'émergence et l'importance de l'IA générative et présente trois scénarios d'entrée de gamme pour les entreprises qui peuvent être mis en œuvre rapidement et facilement. Avec son Jumeau méta-entreprise (MBT) il présente l'application pratique.

À la poste

VW introduit ChatGPT dans les automobiles

09.01.2024 | Volkswagen établit de nouvelles normes dans l’industrie automobile. Avec un Première mondiale Le constructeur automobile s'est lancé dans la course aux nouveaux développements techniques les plus fascinants des constructeurs automobiles lors du salon de l'électronique CES 2024 à Las Vegas : Volkswagen intégrera désormais ChatGPT dans les modèles actuels. Cela signifie que l’IA s’installe dans les automobiles. Vous pouvez retrouver cette actualité ainsi que les futures actualités VW dans cet article.

À la poste

Assistant de vissage artificiellement intelligent

21.09.2023 septembre XNUMX | Trimiti est une solution basée sur l'IA Assistant tournevis pour les processus d'assemblage manuels Nexustec sur Motek va présenter. L'opérateur reçoit une séquence de vissage claire et systématique pour chaque cellule via une interface intuitive.

À la poste

Comment l'IA arrive en production

02.06.2023 | docteur Lucien Dold, Directeur Général Tactis et Operations Global Account Management Omron, a fourni des informations sur l'état de l'intelligence artificielle dans l'industrie lors d'une conférence spécialisée lors des journées de la presse spécialisée à Karlsruhe. Il a présenté des exemples pratiques et donné des conseils sur l'utilisation productive de la technologie de l'IA.

L'IA contre la pénurie de compétences

À quel point sommes-nous intelligents aujourd'hui robot et technologies dans les domaines liés à la production de la fabrication industrielle ? De nombreuses solutions semblent être avancées, mais sont souvent limitées car elles fournissent de manière déterministe ce pour quoi elles ont été conçues. Dès que quelque chose d'inattendu ou d'inhabituel se produit, ils atteignent rapidement leurs limites systémiques. Arrêts non planifiés et soi-disant Micro-arrêts sont les plus grands tueurs d'efficacité.

Des employés bien formés sont nécessaires pour corriger ces erreurs et réparer une machine. Mais le La pénurie de compétences est présent et ces experts sont donc plus demandés que jamais. Pour contrer cette évolution, les machines doivent devenir de plus en plus intelligentes et autonomes, notamment grâce à l’IA. L’IA est considérée comme une technologie clé. Toutefois, jusqu’à présent, trop peu d’entreprises industrielles exploitent leur potentiel. Cependant, de plus en plus d’outils et d’avancées rendent l’IA accessible et facile à utiliser.

IA de production plutôt dans le créneau

Les géants de la technologie tels que Google ou Amazon utilisent largement l'IA depuis un certain temps et s'assurent ainsi des sommes considérables avantages concurrentiels. Dans l'industrie, la situation est différente jusqu'à présent. Le contrôle des systèmes basés sur l'IA nécessite le savoir-faire et l'expertise de professionnels qui savent exactement ce qu'ils font. Pour cette raison, l'IA n'a jusqu'à présent été utilisée que dans des applications de niche où les coûts initiaux peuvent être justifiés par les avantages.

Les développeurs se concentrent de plus en plus sur des systèmes capables de comprendre par eux-mêmes pourquoi ils se sont arrêtés ou pourquoi un problème est survenu. les capteurs peuvent opérateurs de machines montrer, par exemple, qu'il manque des flans à une machine d'emballage pour boîtes en carton. Cependant, vous ne pouvez pas savoir si la densité du papier est hors tolérance. C'est pourquoi les capteurs seuls ne suffisent pas. Une IA supplémentaire est nécessaire pour atteindre une véritable autonomie systémique. À l'aide d'algorithmes intelligents, les machines peuvent effectuer des analyses sophistiquées comparables à la fonction du système nerveux autonome.

Commencez par de petits projets

Mais pourquoi n'y a-t-il que peu d'applications d'IA dans la pratique industrielle, malgré les avantages ? Premièrement en raison de l'application générale de l'IA et deuxièmement, beaucoup ne savent même pas comment traiter les quantités complexes de données qu'un approche générale généré. Les entreprises doivent donc se demander quel problème elles souhaitent résoudre ou quelles améliorations elles souhaitent réaliser afin de réussir la mise en œuvre de l'IA dans leurs opérations.

Afin d'obtenir des avantages, les données pertinentes doivent être collectées et stockées de manière synchronisée sans perte d'informations. Celui qui suit Analyse des données génère la valeur ajoutée. Les entreprises demandent désormais spécifiquement à Omron comment l'IA peut contribuer au contrôle qualité, à la maintenance prédictive ou à l'optimisation des processus. L'IA est désormais un catalyseur qui permet des améliorations et des simplifications.

L'IA peut rendre les machines et les employés plus intelligents. L'employé expérimenté forme la machine et la machine forme l'employé inexpérimenté. Omron enquête Machines contrôlées par l'IA, qui obligent les opérateurs à assembler les produits et à documenter de manière exhaustive les étapes de travail ainsi que les méthodes et les techniques de travail. Le contrôle de l'IA peut être utilisé pour contrôler les actions qu'un employé doit effectuer sur la machine afin d'éviter les erreurs. Si l'employé contrôle mal la machine, une alarme se déclenche et une recommandation s'affiche.

échelle IA

Une mise à l'échelle efficace est essentielle au succès à long terme de toute entreprise. Avec une solution technique et un portefeuille de services conçus pour évoluer, les entreprises à la pointe du numérique peuvent utiliser l'IA de manière optimale, par exemple pour identifier et former les meilleures pratiques, surveiller les conditions de fonctionnement ou prévoir les erreurs. Le Clé du succès est de commencer petit et de se familiariser pas à pas avec l'IA - pour plus de compétitivité et d'efficacité.

Inspection visuelle assistée par IA

02.06.2023/XNUMX/XNUMX | Un nouveau composant de réalité augmentée (AR) Vuforia par PTC prend désormais en charge et simplifie l'inspection visuelle en production. Le module appelé Step Check guide les employés étape par étape tout au long de l'inspection avec des instructions de travail contextuelles.

À vérification de l'étape les instructions sont imprimées sur le produit physique à inspecter, tandis que l'intelligence artificielle détecte les assemblages incorrects, les pièces manquantes ou mal alignées et les erreurs similaires. Avec des graphiques à code couleur affichés en temps réel sur la pièce ou le produit en question, les travailleurs peuvent rapidement voir si cette étape d'inspection a réussi. Step Check documente automatiquement les résultats des tests et crée des tableaux de bord pour analyser les tests effectués.

Pour un excellent mixage pop de vos pistes il est primordial de bien Modèle IA est formé de deux manières : à travers des modèles CAO 3D des pièces ou produits à tester et à travers des exemples de tests réussis ou échoués. Les modèles d'IA apprennent des décisions des employés et améliorent continuellement les résultats. Grâce aux capacités de vision par ordinateur de Vuforia, Step Check est également capable de reconnaître des éléments tels que des autocollants ou des étiquettes qui ne sont pas inclus dans les modèles CAO 3D.

Dans le cadre de la solution SaaS AR Capture experte Vuforia Step Check With AI se concentre sur l'une des phases les plus importantes du processus de fabrication : l'inspection visuelle dans le cadre du contrôle qualité. Au cours de ce processus, les employés évaluent si une pièce, un composant ou un produit a été fabriqué ou assemblé correctement et est en état de marche. Traditionnellement, ces contrôles sont effectués à l'œil nu et avec une documentation papier. Cela met la pression sur les employés pour qu'ils prennent des décisions rapidement et augmente le risque d'erreurs et de reprises.

L'intelligence artificielle pour une intralogistique intelligente

15.05.2023/XNUMX/XNUMX | La science-fiction c'était hier. L'intralogistique offre aujourd'hui des applications concrètes à l'intelligence artificielle. Sous la devise "Avec TUP.AI vers l'entrepôt intelligent", Mathias Thomas, directeur général de TUP, et Arvin Arora, directeur général d'AIM, ont donné une conférence au Logimat sur l'intégration et le potentiel des systèmes d'IA dans l'entrepôt. Les deux experts ont mis en lumière application pratique de l'IA, dans lequel les processus de placement d'articles, d'optimisation des itinéraires et d'emballage ainsi que la planification des ressources et du personnel peuvent être rendus plus efficaces.

« L'intralogistique réunit tous les pré-requis pour une utilisation rentable de l'intelligence artificielle. L'apprentissage automatique peut rapidement analyser de manière indépendante les quantités incroyablement importantes de données générées dans les opérations d'entrepôt et filtrer les informations qui restent cachées, même pour le responsable d'entrepôt le plus expérimenté. Grâce à cet examen approfondi des processus, l'IA peut faire des prévisions pour les développements futurs. La reconnaissance de formes agit comme un détecteur de potentiel d'optimisation jusque-là caché », le caractérise Matthieu Thomas, directeur général de TUP, les principaux motifs de l'utilisation de l'IA.

Arvin Arora, directeur général d'AIM, ajoute à propos de l'IA développée en collaboration, qui doit être établie dans l'intralogistique sous le label TUP.AI : "Le savoir-faire de TUP pour des opérations d'entrepôt hautement efficaces et notre capacité à mettre en œuvre des solutions d'IA complexes via un plug -and-Play, rendre rapidement les processus d'entrepôt de nos clients plus intelligents et donc beaucoup plus attractifs du point de vue des indicateurs économiques. À l'avenir, les informations et les prévisions basées sur les données deviendront la norme pour le système de gestion d'entrepôt TUP.WMS. »

Ils en mettent trois en particulier cas d'usage intralogistique avant : Planification du personnel et des ressources, contrôle de l'entrepôt et optimisation de l'emballage. Les méthodes d'IA peuvent aider à de nombreuses tâches organisationnelles et opérationnelles - du déploiement prévisionnel de spécialistes aux heures de pointe à l'optimisation des itinéraires dans l'entrepôt en passant par la meilleure affectation possible des emplacements d'emballage sur les porte-charges. "Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, plus de valeur ajoutée est créée dans l'entreposage", souligne Mathias Thomas.

Pièces laser CNC en ligne avec IA en temps réel

02.05.2023 mai 4 | Avec la marque commerciale Laserteile2010you, HP Kaysser a lancé en XNUMX une tendance qui est aujourd'hui suivie par de nombreux imitateurs. Il faut désormais intégrer l’intelligence artificielle. Dans le Interview M. Achim donne un aperçu des questions de fond.

 À la poste

Logiciel Mailab pris en charge par l'IA pour l'analyse des données

07.02.2023/XNUMX/XNUMX | la EdgeComputing Logiciels Melsoft Mailab accompagne les entreprises dans la transformation numérique de leur production et favorise une productivité accrue. L'outil de science des données est intuitif et centré sur l'opérateur. La plateforme intelligente utilise l’intelligence artificielle.

À la poste

Automatisation de laboratoire avec intelligence artificielle

02.03.2022 | La première femme scientifique au monde révolutionne la biotechnologie aujourd'hui. Son nom est Agamed et a déclaré la guerre au Covid-19. Celui du même nom robot était à l'ICHB PAN avec Mitsubishi Electric Les

À la poste

Première reconnaissance d'image AI pour le logiciel CAE

24.10.2021/XNUMX/XNUMX | Le nouveau CAE Software Odyssée A-Eye ab Hexagone donne aux utilisateurs sans connaissances expertes l'accès à des fonctionnalités puissantes jumeaux numériques avec les applications d'IA. Odyssey est basé sur l'apprentissage automatique et effectue une conception paramétrique et une optimisation en temps réel.

À la poste

Servomoteurs et servoamplificateurs entretenus avec AI

22.03.2021/XNUMX/XNUMX | Que Servomoteur ainsi que Servo-amplificateur portefeuille de Mitsubishi Electric est très polyvalent. Aujourd’hui, l’entreprise d’automatisation va encore plus loin et équipe ses servomoteurs d’intelligence artificielle. Cela permet d’exploiter davantage de potentiels d’optimisation.

À la poste

La plateforme d'IA simplifie l'intégration de l'IA

25.11.2020/XNUMX/XNUMX | Kontron accompagne les entreprises avec ses solutions compactes Plateforme IA pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. Il intègre toutes les applications Google Tensorflow Lite et permet un développement rapide des vôtres Intelligence artificielle applications. Cela garantit une vitesse plus élevée dans le traitement des données d'image et des données vidéo Bord de corail de Google TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) avec jusqu'à 4TOPS (trillions d'opérations par seconde). Il en résulte une vitesse quintuple de 6 images / s par rapport à une application avec de simples caméras USB sans TPU avec environ 30 images / s.

L'IA dans le bord intelligent gagne dans le L'automatisation industrielle de plus en plus important. La plate-forme AI compacte se compose d'un module M.2 avec la puce d'accélérateur Google Coral pour l'écosystème logiciel Tensorflow Lite sur un ordinateur monocarte Kontron pITX de 2,5 pouces avec un processeur NXP i.MX8M. Le TPU prend en charge les applications de petite et faible puissance et n'a besoin que de 1 W pour 2 TOPS, soit 2 W pour 4 TOPS.

In Industrie 4.0 Les applications utilisent de plus en plus des sujets tels que la reconnaissance et la classification d'objets ainsi que l'inspection de la qualité et la maintenance prédictive, qui reposent sur des algorithmes d'IA. L'IA joue également un rôle de plus en plus important dans les applications de point de vente, afin que la publicité et les informations pertinentes puissent être placées de manière plus ciblée. La plate-forme AI peut être adaptée de manière flexible aux applications respectives. Il convient à une utilisation dans des environnements difficiles avec des plages de température étendues de -40° à + 85 °C. Yocto supporte également Linux avec le dernier noyau. À partir du premier trimestre 2021, la plateforme sera également disponible sur d'autres systèmes du fournisseur.

Convertisseurs de fréquence avec IA pour l'usine intelligente

17.11.2020 | Mitsubishi Electric présente la nouvelle génération du FR-E variateurs de fréquence Série. En tirant parti de l’IA, le FR-E800 réduit les temps d’arrêt grâce à ses capacités avancées de maintenance prédictive. Le FR-E800 est équipé du premier système d'avertissement de gaz corrosifs au monde. 

À la poste

Supercalculateur pour véhicules autonomes avec IA

28.07.2020/XNUMX/XNUMX | Le temps de développement devrait être réduit à des heures au lieu de semaines voitures autonomes raccourcir. Pour ce faire, construisez continental ainsi que Nvidia un cluster informatique haute performance basé sur le système DGX AI. L’IA est, entre autres, une future tâche essentielle du Supercalculateurs.

À la poste

Maintenance prédictive pour robots avec IA interne

02.03.2020 | La technologie AI de l'automatisation s'appelle type de maïs. L'intelligence artificielle implémentée sur la carte d'extension Melfa Smartplus offre une extension du contrôleur CR800 pour le Robot Melfa la série FR pour fournir une puissance de calcul et d'autres fonctions.

À la poste

Intelligence artificielle et exploration de données

03.12.2018 | Lieutenant Mitsubishi Electric décrit l'intelligence artificielle dans robotique la capacité de réagir de manière appropriée à des situations imprévues et imprévisibles. Il existe des situations où un robot sans IA ne sera pas en mesure d'identifier les irrégularités.

À la poste

Résultats et informations de la recherche sur l’IA 

• Partenariat stratégique dans la recherche de pointe sur l’IA
• Les réseaux de neutrons récurrents permettent l'IA dans les systèmes d'alerte précoce
• Les communications mobiles 6G devraient intégrer l'intelligence artificielle
• La réalité augmentée insuffle une nouvelle vie à une machine à coudre vieille de 100 ans
• Étalonnage de robot basé sur l'IA
• L'informatique comme le cerveau devrait réduire considérablement la consommation d'énergie
  
  

Partenariat stratégique dans la recherche de pointe sur l’IA

28.08.2023 | Alpha Alpha und der Parc d'Innovation Intelligence Artificielle (Ipai) ont conclu un partenariat stratégique dans la recherche sur l'IA. En tant que spécialiste majeur de l'IA explicable, Aleph Alpha joue un rôle important dans le noyau allemand de développement d'applications d'intelligence artificielle, tandis qu'Ipai est sur le point de créer la plate-forme d'intelligence artificielle appliquée la plus pertinente d'Europe.

L'expertise, les ressources et les innovations de pointe du paysage local de l'intelligence artificielle se rassembleront et jetteront les bases de la compétitivité de l'Allemagne dans le domaine de l'intelligence artificielle. Pour le Fondation Dieter Schwarz En tant que co-initiateur, il est particulièrement important de garantir la souveraineté numérique de l'Allemagne avec cet écosystème d'IA dans l'une des technologies clés du futur.

Le partenariat est un engagement clair à IA responsable: Aleph Alpha est le seul modèle de langage à ce jour qui repose sur la transparence et la traçabilité. En tant que plateforme, Ipai se concentre sur le développement et l’application d’une IA éthiquement responsable. Il constitue ainsi le fondement de la recherche et du développement de l’IA dans le domaine de l’intelligence artificielle, axé sur les avantages sociaux.

Les réseaux de neutrons récurrents permettent l'IA dans les systèmes d'alerte précoce

31.03.2021/XNUMX/XNUMX | Dans le TUM les chercheurs en ont un nouveau système d'alerte précoce pour véhicules autonomes développé celui basé sur l'IA réseaux de neurones récurrents apprend de milliers de situations de circulation réelles. Le système peut avertir plus de 85 % d’une situation critique potentielle exactement 7 s à l’avance. 

À la poste

La réalité augmentée insuffle une nouvelle vie à une machine à coudre vieille de 100 ans

14.09.2020 | Avec le Réalité Augmentée Application Choses augmentées possède le Centre de recherche allemand sur l'intelligence artificielle (DFKI) à Kaiserslautern une personne de plus de 100 ans machine à coudre Pfaff insufflé une nouvelle vie. 

À la poste

Les communications mobiles 6G devraient intégrer l'intelligence artificielle

06.10.2020/XNUMX/XNUMX | Que KIT a l' Réseau 6G aperçu. Une nouvelle stratégie d'intelligence artificielle permet les taux de transfert de données les plus élevés à ce jour en matière de communication térahertz à faible coût. Le réseau mobile du futur sera composé de nombreuses cellules radio extrêmement petites. 

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Étalonnage de robot basé sur l'IA

17.06.2020/XNUMX/XNUMX | cible de Élise est de développer de nouvelles méthodes d'étalonnage pilotées par logiciel à partir Les robots industrielsn à travers Apprentissage automatique pour développer et augmenter leur précision. Les initiateurs du projet commun sont l'Université de Stuttgart, la DHBW Karlsruhe et Artiminds Robotique.

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L'informatique comme le cerveau devrait réduire considérablement la consommation d'énergie

25.02.2020/XNUMX/XNUMX | C'est un nouveau domaine passionnant de l'IA recherche, qui devient de plus en plus important dans le cadre de la mégatendance du développement de l'IA : la soi-disant Informatique neuromorphiqueÉgalement Cerveau comme Computing utilise des technologies qui imitent le cerveau et le système nerveux humains. 

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L'entreprise et l'IA

• Un demi-milliard pour Aleph Alpha KI
• Des usines pour la révolution industrielle de l'IA
• Schaeffler investit dans le développement de logiciels basés sur l'IA
• IBM considère l'IA comme l'opportunité d'une vie
• L'IA dans le monde 3DExperience de Dassault Systèmes
• Schaeffler investit dans l'intelligence artificielle
• L'usine de semi-conducteurs Bosch associée à l'IA
• Pepperl + Fuchs et Symate développent ensemble une plateforme d'IA
• Minebea voit la Smart City comme une tendance grâce à l'IA émotionnelle
• Mitsubishi Electric rassemble l'IA sous la marque Maisart
  
  

Un demi-milliard pour Aleph Alpha AI

06.11.2023 novembre XNUMX | Dans le cadre d'un remarquable tour de table de série B Alpha Alpha, pionnier allemand dans le développement de technologies d'IA générative, a reçu un soutien considérable :

Avec un volume d'investissement impressionnant de plus de 500 millions de dollars, soutenu par un large éventail d'investisseurs nouveaux et historiques, cet engagement met en évidence le potentiel extraordinaire et le leadership d'Aleph Alpha dans ce secteur. Parmi les investisseurs les plus connus figurent l'Innovation Park Artificial Intelligence (Ipai), Bosch Ventures et des sociétés du célèbre groupe Schwarz avec Lidl et Kaufland.

Cette injection financière importante est un vote de confiance clair dans la compétence et la force d'innovation d'Aleph Alpha, qui s'est imposée comme l'un des principaux fournisseurs de IA souveraine et générative-Applications établies en Europe. En mettant l'accent sur des solutions B2B et B2G à la fois explicables et fiables, l'entreprise établit de nouvelles normes dans le développement d'applications totalement souveraines.

Les investissements sont consacrés à la recherche révolutionnaire sur l’IA Modèles de fondation et dans le développement ultérieur de produits spécialement conçus pour les environnements critiques pour l'entreprise. Parallèlement, Aleph Alpha renforce ses activités marketing en collaborant avec des partenaires clés sélectionnés. Cette approche stratégique promet d'accélérer le développement et la mise à l'échelle des produits, renforçant ainsi la position d'Aleph Alpha en tant que leader du secteur et aidant ses clients avec des solutions d'IA de pointe.

Des usines pour la révolution industrielle de l'IA

21.10.2023 | Nvidia IA, Drive AV, Isaac Robotics et Omniverse Platforms jettent les bases de IA Foxconn et systèmes robotiques. L’objectif est d’accélérer la numérisation des industries dans le monde entier.

Nvidia travaille désormais avec Hon Hai Technology Group (Foxconn) pour accélérer la révolution industrielle de l'IA. Pour ce faire, Foxconn intégrera la technologie Nvidia avec laquelle un nouvelle classe de centres de données à développer pour prendre en charge les applications d’intelligence artificielle. La numérisation des processus de fabrication et d'inspection, le développement de plateformes basées sur l'IA pour la mobilité électronique et robotique ainsi qu’un nombre croissant de services d’IA générative basés sur la voix.

La collaboration commence par la création de Usines d'IA. Ceux-ci sont basés sur une infrastructure informatique GPU Nvidia spécialement conçue pour traiter, affiner et convertir d’énormes quantités de données en systèmes et jetons d’IA de valeur.

Foxconn développe également ses plateformes de solutions intelligentes basées sur les technologies Nvidia :

• Foxconn Smart EV sera basé sur Nvidia Drive Hyperion 9, une plate-forme de nouvelle génération pour automobile autonomerapide. Il est alimenté par Nvidia Drive Thor, son futur système sur puce automobile.
• J'ai noté la robotles systèmes de Foxconn Smart Manufacturing sont basés sur le mobile autonome Plateforme robotisée Nvidia Isaac construit.
• Foxconn Smart City intégrera la plateforme d'analyse vidéo intelligente Nvidia Metropolis.

Construire des usines de données IA

Foxconn devrait construire un grand nombre de systèmes basés sur la technologie Nvidia pour sa clientèle mondiale qui souhaite construire et exploiter ses propres usines d'IA optimisées à l'aide du logiciel Nvidia AI Enterprise.

Avec ces systèmes, les clients Foxconn peuvent services d'IA générative fournir et utiliser la simulation pour accélérer la formation de machines autonomes, notamment les robots industriels et les voitures autonomes.

Potentielle propre usine d’IA

En plus d'équiper ses clients d'usines d'intelligence artificielle utilisant la technologie Nvidia, Foxconn ambitionne de disposer de sa propre usine basée sur le Omniverset les cadres Isaac et Metropolis pour répondre aux normes strictes de production et de qualité de l'industrie électronique.

Avancées dans Edge AI et Simulation permettre l'utilisation robot mobile autonome, qui peut parcourir plusieurs kilomètres par jour, ainsi que depuis Les robots industrielsn pour assembler des composants, appliquer des revêtements, emballer et effectuer des contrôles de qualité.

Une usine d'IA avec ces plates-formes Nvidia peut donner à Foxconn l'opportunité de Formation en IA et l'inférence, améliorez les opérations de l'usine et exécutez des simulations dans le monde virtuel avant de les déployer dans le monde physique. Cela permet de simuler l’ensemble du pipeline de robotique et d’automatisation de bout en bout.

Véhicules électriques alimentés par l'IA

Foxconn fournira des solutions Nvidia Drive aux constructeurs automobiles mondiaux. Le fabricant sous contrat sera hautement automatisé et autonome, riche en IA véhicules électriques avec la prochaine plateforme Hyperion 9. Cela inaugurera une nouvelle ère de voitures fonctionnellement sûres et définies par logiciel.

Schaeffler investit dans le développement de logiciels basés sur l'IA

27.09.2023 septembre XNUMX | Coopérer vers l’usine numérique Schaeffler avec le démarrage du logiciel depuis plusieurs années Up2parts GmbH. L'entreprise vient d'annoncer une participation dans la start-up allemande. 

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IBM considère l'IA comme l'opportunité d'une vie

18.08.2023/XNUMX/XNUMX | Aujourd'hui, CNBC a deux responsables d'IBM commentant le statut de l'intelligence artificielle sous la forme d'une grande banderole en haut du site Web. Ils font référence au nouveau Étude sur les PDG de l'IBM Institute for Business Value. Rob Thomas, vice-président directeur des logiciels et directeur commercial d'IBM, considère le « moment Netscape » actuel comme « l'opportunité d'une vie ». Kareem Yusuf, Ph.D., vice-président senior, gestion des produits et croissance chez IBM Software, a déclaré qu'il y aura un "virage vers les entreprises axées sur l'IA" dans tous les secteurs.

La nouvelle étude IBM

L'étude des PDG de l'IBM Institute for Business Value a révélé que le déficit mondial de compétences est réel et croissant. Les cadres interrogés estiment que 40% de leur effectif devront se recycler au cours des trois prochaines années en raison de la mise en œuvre de l'IA et de l'automatisation.

Statistiques de Banque mondiale selon cela, cela pourrait représenter 1,4 milliard des 3,4 milliards de personnes que compte la population active mondiale. Les répondants signalent également que le développement de nouvelles compétences pour les employés existants est un problème majeur en matière de talents. 77 % des cadres interrogés affirment que les postes de débutant ressentent déjà l'impact de l'IA générative et que cet impact augmentera au cours des prochaines années. Seuls 22% des répondants disent la même chose pour les postes de direction.

L’intelligence artificielle peut contribuer à ouvrir davantage d’opportunités aux employés en améliorant leurs compétences. 87 % des managers interrogés estiment que les employés sont plus susceptibles d'aller jusqu'au bout génératif L’intelligence artificielle élargit plutôt qu’elle ne remplace. Cependant, cela varie selon la fonction : 97 % des managers estiment que les collaborateurs des achats sont plus susceptibles d'être renforcés que remplacés, dans le domaine des risques et de la conformité c'est 93 %, dans le domaine financier 93 %, dans le domaine client. service 77% et marketing 73%.

L'intelligence artificielle et son moment Netscape

Rob Thomas compare l'intelligence artificielle à Netscape parce qu'il pense qu'elle fera pour les entreprises ce que Netscape faisait autrefois pour Internet. L’utilisation de l’IA a doublé depuis 2017. Les modèles Foundation deviennent de plus en plus accessibles, permettant aux entreprises de révolutionner rapidement leur façon de travailler grâce à l’IA.

Selon l'étude IBM, 41 % des professionnels de l'informatique effectuent des recherches sur l'intelligence artificielle générative, tandis que 27 % l'utilisent déjà activement. Ceci est également conseillé, car les interfaces IA seront bientôt présentes dans toutes les applications. Cela va fondamentalement changer la façon dont les entreprises fonctionnent.

les entreprises feraient de +KI à AI-first changement. Alors que dans le passé, ils se concentraient sur la gestion de l'activité principale et réfléchissaient à la manière dont l'automatisation et l'analyse pourraient améliorer un processus existant, il existe désormais une opportunité de repenser fondamentalement la façon dont le travail est effectué. Cela fera la différence entre être en tête ou en retard dans notre industrie.

L’intelligence artificielle va fondamentalement changer chaque aspect de notre façon de travailler dans une mesure sans précédent. Dans certains cas, le coût de l’expertise serait désormais nul. 

Juste à l'aube d'une opportunité unique dans une vie, les résultats passionnants que nous voyons de l'IA aujourd'hui ne seraient que le début. Quand les dirigeants commencent modèles de base dans leurs entreprises, il est temps de commencer à penser aux applications, à la vitesse de valorisation et à la manière de s'assurer que les résultats sont fiables.

Whatson Orchestra fait un travail de routine

Avec l'IBM Plateforme de données Watson La société propose une plateforme d'IA polyvalente qui offre aux entreprises des solutions innovantes pour un large éventail d'applications. Par exemple, si vous Par exemple, si vous souhaitez vous débarrasser des tâches de routine ennuyeuses, Watson Orchestrate est fait pour vous. L'intelligence artificielle prend en charge vos tâches désagréables sur des listes de tâches interminables, afin que vous puissiez vous concentrer sur le travail que vous aimez.

L'IA dans le monde 3DExperience de Dassault Systèmes

08.03.2023 | Bernard-Charles, PDG de Dassault Systèmes, a souligné sur le 3DExpérience Monde 2023, quelle importance l’innovation est. Il a également discuté des développements et des tendances innovants. Il a illustré comment les solutions 3DExperience avec IA peuvent créer des modèles CAO encore plus efficacement.

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Schaeffler investit dans l'intelligence artificielle

22.10.2021/XNUMX/XNUMX | Avec onze autres partenaires Schaeffler jour KI Parc e. V à Berlin co-fondé. L'association doit être concrète Intelligence artificielle Promouvoir les applications de l’IA et développer des cadres éthiques et réglementaires appropriés pour l’Allemagne et l’Europe.

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L'usine de semi-conducteurs Bosch associée à l'IA

07.06.2021/XNUMX/XNUMX | la Bosch Groupe a à Dresde l'une des usines de puces les plus modernes au monde cérémonieusement ouvert. Le plus gros investissement des plus de 130 ans d'histoire de Bosch concerne l'intégralité du réseau et bien plus encore. Des machines hautement automatisées et des processus intégrés sont combinés avec des méthodes d'IA. 

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Pepperl + Fuchs et Symate développent ensemble une plateforme d'IA

10.09.2020/XNUMX/XNUMX | Le spécialiste de l'optimisation des processus de fabrication avec les méthodes de Intelligence artificielle (AI), symate teste la connexion de son savoir-faire avec celui du spécialiste mondial de l'automatisation d'usines et de procédés dans un projet pilote, Pepperl + Fuchs. 

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La ville intelligente grâce à l'intelligence artificielle émotionnelle dans la tendance

21.02.2020 février XNUMX | L'application de Intelligence artificielle L’IA dans les villes et les environnements urbains, ou smart city en abrégé, est un sujet très débattu. La question la plus explosive de ce débat à l’heure actuelle est la suivante : Intelligence artificielle émotionnelle, c'est-à-dire AI avec EQ. Minebea Mitsumi traite du sujet.

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Mitsubishi Electric rassemble l'IA sous la marque Maisart

26.09.2017/XNUMX/XNUMX | Avec sa nouvelle marque "Maisart", Mitsubishi Electric couvrira à l'avenir l'ensemble de ses technologies d'intelligence artificielle (IA). Maisart est l'abréviation de Mitsubishi-électrique AI crée le State-of-theL'art en technologie.

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Foire aux Questions

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Définition de Intelligence artificielle: Le terme Intelligence artificielle, étroit. Intelligence Artificielle (IA) est un terme collectif désignant les technologies qui permettent aux machines d'effectuer et de résoudre des tâches comme le font les humains. Ces technologies d’intelligence artificielle proviennent de divers domaines de l’informatique et de la science, notamment l’apprentissage automatique, la résolution de problèmes logiques assistée par ordinateur et la reconnaissance de formes. Les systèmes d'IA conviennent à de nombreux domaines d'application tels que le contrôle automobile ; service client automatisé, pour le diagnostic d'images médicales, le traitement du langage naturel ou la robotique.

Comment fonctionne l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de systèmes qui permettent aux machines d'acquérir des capacités cognitives de type humain telles que l'apprentissage, la résolution de problèmes et la prise de décision. L'intelligence artificielle fonctionne en traitant de grandes quantités de données et en reconnaissant des modèles ou des connexions dans ces données. En utilisant des techniques telles que l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones, on peut Intelligence artificielle apprendre de ces modèles et améliorer leurs performances au fil du temps. Cela permet aux systèmes d'IA de gérer des tâches complexes et de développer des compétences humaines dans divers domaines d'application tels que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images et la conduite autonome.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L'IA générative est une forme d’intelligence artificielle capable de générer de manière indépendante de nouveaux contenus. Il repose sur des réseaux de neurones formés sur de grandes quantités de données. Ces réseaux apprennent à reconnaître des modèles et des connexions dans les données et peuvent ensuite créer indépendamment un nouveau contenu qui ressemble à ces modèles. Un exemple de ceci est un générateur de texte capable d’écrire des articles ou des histoires. L’IA générative a le potentiel d’avoir un impact sur de nombreux domaines de la vie et du travail, de l’art à la médecine et aux affaires.

Qu'est-ce que l'IA ne pourra jamais faire ?

L'intelligence artificielle est un concept fascinant qui a longtemps été considéré comme pur La science-fiction était vrai, mais fait maintenant de plus en plus partie de notre vie quotidienne. Malgré les progrès impressionnants de l’intelligence artificielle (IA), il existe certains aspects que l’intelligence artificielle ne parviendra probablement jamais à réaliser. D'abord et avant tout, cela inclut la conscience humaine et la capacité de ressentir de véritables émotions et de l'empathie. Les systèmes d'IA sont finalement en place Algorithmes et données tandis que les expériences et les émotions humaines sont enracinées à un niveau plus profond. Par ailleurs, peut Intelligence artificielle La pensée créative et la résolution de problèmes peuvent ne pas être aussi efficaces que les humains, car elles reposent sur des modèles et des règles prédéfinis. Enfin, il est peu probable que l’intelligence artificielle ait un jour le même jugement moral et éthique que les humains, car ces décisions sont souvent basées sur des expériences subjectives, des valeurs culturelles et des croyances personnelles qui manquent aux systèmes d’IA.

Où trouver l'intelligence artificielle dans la vie de tous les jours ?

L'intelligence artificielle (IA) a de plus en plus pénétré notre quotidien ces dernières années et est présente dans un grand nombre d'applications et de technologies. assistants linguistiques comme Siri, Alexa et Google Assistant Intelligence artificiellecomprendre et répondre aux commandes vocales. Les systèmes de recommandation personnalisés sur des plateformes comme Netflix, Spotify ou Amazon utilisent des algorithmes d'IA pour analyser nos goûts et préférences et faire des suggestions appropriées. La reconnaissance d'images basée sur l'IA permet d'identifier et de trier les photos sur nos smartphones et sur les réseaux sociaux. Les voitures autonomes et les systèmes de transport intelligents s’appuient également sur l’intelligence artificielle pour offrir des solutions de transport plus sûres et plus efficaces. De plus, l’intelligence artificielle se retrouve dans de nombreux industriel et productionprocessus dans lesquels il contribue à l'automatisation et à l'optimisation des flux de travail et des processus de production.

Tous ces exemples montrent que l’intelligence artificielle fait déjà partie intégrante de notre quotidien et joue un rôle important dans l’amélioration des technologies et des services. nos besoins vote.

Que peut offrir un Chat Intelligent Artificiel ?

Un chat d'intelligence artificielle (IA), également connu sous le nom de Chatbot appelé, offre une variété d'avantages et d'applications possibles dans diverses industries et domaines. Les chatbots sont capables de mener des conversations de type humain, de répondre aux demandes des utilisateurs, de fournir des informations ou d'effectuer des tâches spécifiques.

Par exemple, ils peuvent être utilisés dans le support client pour répondre rapidement et efficacement aux questions fréquemment posées, ce qui peut réduire les temps d'attente et soulager le personnel de support. Dans le domaine du e-commerce, les chatbots peuvent proposer des recommandations de produits personnalisées ou simplifier le processus de commande. Aussi dans services de santé les chatbots sont utilisés, par exemple en agissant en tant qu'assistants de santé virtuels et en fournissant des informations sur les symptômes, les médicaments ou les méthodes de traitement.

Chats IA offrent ainsi un moyen efficace et rentable d'améliorer l'interaction entre les entreprises et les clients ou les utilisateurs tout en préservant les ressources.

Qu'est-ce qu'une IA faible ?

L'IA faible, également appelée intelligence artificielle étroite ou spécialisée, est un système d'IA conçu pour effectuer efficacement une tâche spécifique ou un ensemble limité de tâches, sans sacrifier la conscience humaine ou la compréhension globale. capacités cognitives posséder.

Contrairement à l’IA forte, qui a le potentiel d’atteindre une intelligence de type humain dans de nombreux domaines différents, l’intelligence artificielle faible se concentre sur des applications spécifiques et la résolution de problèmes.

Des exemples d'IA faible sont les systèmes de reconnaissance vocale, les algorithmes de recommandation ou les logiciels de reconnaissance d'images. Ces systèmes sont très puissants dans leurs domaines respectifs. Cependant, ils sont incapables d'opérer en dehors de leur champ d'action spécifique ou de prendre des décisions complexes et humaines. L'IA faible est actuellement la type dominant de l'intelligence artificielle, qui est utilisée dans la plupart des applications du monde réel.

Source : Cet article est basé sur les informations des sociétés et institutions suivantes : Aleph Alpha, Bosch, Dassault Systèmes, Foxconn, Fraunhofer, IBM, Ipai, Minebea Mitsumi, Mitsubishi Electric, Nvidia, KIT, Kontron, Nexustec, Omron, Pepperl+Fuchs. , PTC, Schaeffler, TUM, Volkswagen.