Magazine en ligne pour la construction et le développement
Vous trouverez ici tout ce dont le concepteur a besoin pour sa conception et l'ingénieur de développement pour son nouveau développement, de l'ébauche à l'assurance qualité en production, comme les nouveaux produits, leurs applications, les nouvelles technologies ou les résultats de la recherche. Des rapports d'entreprise ainsi que des sujets sur les technologies et les mégatendances dans tous les secteurs industriels complètent notre gamme d'actualités de l'industrie. Commençons par les nouvelles.
Igus présente les nouveaux chiffres commerciaux et présente 2024 nouveaux produits au salon Hannover Messe 247 et souhaite avancer vers l'objectif du « zéro lubrification » avec l'application Igus Go.
IFM Electronic a pu à nouveau augmenter ses ventes au cours de l’exercice 2023. Les comptes consolidés préliminaires font apparaître un nouveau record de chiffre d'affaires avec un chiffre d'affaires de plus de 1,4 milliard d'euros et une croissance de 3%.
Jumo a conçu des formations continues en fonction des sujets passionnants actuellement abordés dans les différents secteurs et propose des séminaires correspondants dans le cadre du Jumo Campus.
Le chiffre d'affaires de Schaeffler AG a augmenté de 2023 % pour atteindre 5,8 milliards d'euros en 16,3. La croissance des ventes corrigée des effets de change s'est élevée à 5,8 pour cent, ce qui correspond aux prévisions pour l'exercice 2023.
La Motion Technology Company Schaeffler va étendre sa production aux États-Unis avec un nouveau site de production automobile. La nouvelle installation sera située à Dover, Ohio.
DOMAINES D'EXPERTISE
Antriebstechnik
une communiquation automatisée
électrique
fluidique
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Matériaux + méthode
Nouvelles de l'industrie pour votre construction et votre développement dans les domaines spécialisés
Les capteurs de profil 2D intelligents de Baumer définissent une nouvelle classe de capteurs pour des tâches de positionnement et d'inspection précises et rapides.
Schaeffler présente des guidages linéaires pour la technologie alimentaire avec des joints, des racleurs et des unités de lubrification longue durée optimisés.
En tant qu'écosystème industriel en réseau, les exposants démontrent comment la neutralité climatique peut être atteinte grâce à l'électrification, à la numérisation et à l'automatisation sous le thème directeur « Dynamiser une industrie durable ».
Control 2024, l'important salon international de l'assurance qualité, aura lieu du 23 au 26 avril à Stuttgart. Le salon met particulièrement l'accent sur l'automatisation et la numérisation.
Le SPS – Smart Production Solutions du 14 au 16.11 novembre. L’année 2023 verra une croissance significative du salon par rapport à l’année précédente et est en passe de retrouver les niveaux d’avant Corona.
Le contrôle des machines d'aujourd'hui: intelligent et capable d'apprendre
Détails
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Avec Intelligence artificielle (AI) et analyse avancée (AA) peut Maschinensteuerung Traitez les données aujourd'hui, apprenez-en et prenez des décisions autonomes. Cela augmente la disponibilité des machines et des systèmes. Ceux-ci deviennent plus efficaces, plus fiables et, dans l'ensemble, plus productifs. Comment intégrer ces technologies intelligentes dans le pilotage peut offrir un nouveau paradigme de fonctionnement, sait Nils Knepper de Mitsubishi Electric.
Il n'y a pas si longtemps, des technologies comme Contrôle PID, contrôle basé sur un modèle, commande orientée champ ainsi que Logique floue étaient juste hypothétiques. Ils sont maintenant si profondément intégrés dans l'architecture de contrôle que nous n'y pensons même plus.
À ce rythme, dans quelques années, nous utiliserons l'intelligence artificielle (AI) et des analyses avancées (AA) tenir pour acquis dans le contrôle de la machine. Vous serez un moteur de l'augmentation de la disponibilité des machines. Par exemple, ce sera encore plus efficace Maintenance Prédictive (maintenance prédictive) que ce que nous avons déjà aujourd'hui.
Commande de machine avec compétence AI et AA
En utilisant les technologies IA et AA, nous pouvons à Mitsubishi ElectricAnalyse de Big Data en enregistrant et en analysant les conditions de la machine en temps réel. Ils surveillent l'état actuel de la machine, anticipent les dysfonctionnements et émettent des recommandations immédiates. Les opérateurs de machines et le personnel de maintenance peuvent réagir ou le contrôleur de la machine prend lui-même les mesures appropriées.
Un pas de plus, la technologie de l'IA couvre toute l'entreprise. S'il y avait, par exemple, un goulot d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement, la machine réagirait d'elle-même et ralentirait la production elle-même jusqu'à l'arrivée des pièces de rechange. Cela peut empêcher toute la chaîne de production de s'arrêter.
À l'avenir, l'intelligence artificielle optimisera la productivité décisions autonomes rencontrer. Aujourd'hui, une machine fonctionne dans des limites de performances définies et prend en compte, par exemple, différentes charges, zones de sécurité ou vitesses. L'IA, cependant, utilise des algorithmes d'apprentissage plus approfondis au sein du contrôle de la machine. Avec eux, les machines peuvent aujourd'hui atteindre leurs limites et les dépasser. La productivité peut être augmentée sans compromettre la fiabilité et la sécurité.
Les espèces de maïs et le edge computing sont déjà présents
Les technologies d'IA conduisent déjà à des améliorations opérationnelles dans les processus machine individuels. Un exemple vient de Mitsubishi Electric: la société d'automatisation a développé une technologie de diagnostic basée sur sa technologie d'intelligence artificielle «Maisart» (l'IA de Mitsubishi Electric crée l'état de l'art en matière de technologie).
Cela a été mis en œuvre dans des produits comme le EdgeComputing Solution "Melipc" qui utilise le machine learning pour analyser les données collectées. A partir de là, il génère un modèle des états de fonctionnement de la machine. Ce modèle détecte les anomalies de fonctionnement de la machine en temps réel et informe le personnel de maintenance des problèmes imminents à un stade précoce.
Même l'intelligent maintenance prédictivefonction "Smartplus »dans le robot« Melfa » est un exemple d'utilisation de l'intelligence artificielle. Le smartplus analyse les composants de l'entraînement primaire en fonction des conditions de fonctionnement existantes et avertit rapidement d'une défaillance ou d'une usure. De cette façon, la maintenance peut être planifiée efficacement. Cependant, la technologie offre encore plus: pendant la phase de conception des applications, la durée de vie du robot peut être prédite par simulation et l'effort de maintenance annuel peut être estimé. Cela permet aux développeurs de modifier le fonctionnement du robot pour prolonger sa durée de vie.
Ces deux exemples conduisent déjà à une amélioration significative de la disponibilité des machines et à des coûts de maintenance réduits. Cependant, ces utilisations initiales de AA et AI n'indiquent que leur potentiel.
Les batteries de véhicules hautes performances pour l’électromobilité sont fabriquées selon des processus hautement automatisés. Comme le...
Informations sur l'auteur
Nils Knepper est chef de produit senior pour les systèmes d'automatisation industrielle en Europe centrale de Mitsubishi Electric Europe BV à Ratingen.