Apprentissage automatiqueKeysight Technologies a introduit de nouvelles fonctionnalités pour Apprentissage automatique dans l'actif Plateforme de surveillance de réseau Hawkeye de Ixia annoncé. Avec l'ajout de l'apprentissage automatique, Keysight aide les entreprises à réduire les temps d'arrêt et à améliorer la disponibilité d'un réseau. Il peut rapidement prévoir, identifier et corriger les anomalies du réseau.

La quantité et la vitesse des données brutes des réseaux et des applications continuent d'augmenter. Les opérateurs de réseaux sont confrontés à un flot d'avertissements. Ces équipes réseau doivent éviter la fatigue des alarmes tout en améliorant leur capacité à résoudre les problèmes de réseau et d'application.

En réponse, l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage automatique, s'est avéré être une bonne méthode pour acquérir des connaissances à partir d'énormes quantités de données. D'ici 2022, selon Gartner, plus de 50% des applications nouvellement développées seront mises en œuvre sur la base de l'apprentissage automatique ou de l'intelligence artificielle.

L'apprentissage automatique prend en charge les équipes du réseau

«Hawkeye de Keysight utilise l'apprentissage automatique pour aider les équipes d'exploitation réseau à comprendre leurs réseaux de plus en plus complexes», a déclaré Recep Özdag, Vice-président et directeur général de la visibilité chez Keysights Network Applications & Security Group. «Les équipes d'exploitation du réseau ont du mal à mettre en corrélation les mesures de performance de base avec les problèmes de réseau réels. Les nouvelles fonctions d'apprentissage automatique offrent un aperçu des variantes utiles. De cette manière, les équipes peuvent être rapidement sensibilisées aux surcharges, problèmes et échecs réels liés aux performances des applications.


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Hawkeye a une détection automatique des seuils et des valeurs aberrantes. Cela combine la détection de problèmes basée sur l'apprentissage automatique avec des critères de sensibilité personnalisables. Il passe à travers le désordre et informe immédiatement les équipes du réseau des problèmes. Un tableau de bord aberrant permet à ces équipes d'identifier les problèmes potentiels en un coup d'œil. Il propose également des visualisations intégrées et détaillées qui aident à analyser et à résoudre la cause première.


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